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【CNMO科技消息】近日，據(jù)媒體報道，一項來自蘋果手表的最新研究顯示，該設備首次識別到患者的結(jié)構(gòu)性心臟病。該研究僅利用了蘋果智能手表記錄的簡單心電活動讀數(shù)，即單導聯(lián)心電圖，在人工智能算法的加持下，篩查了過去只能通過12導聯(lián)心電圖檢測到的結(jié)構(gòu)性心臟病。據(jù)介紹，該人工智能算法成功識別出結(jié)構(gòu)性心臟病患者的準確率達到86%，在未患病的人群中，排除患病的準確率達到99%。

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據(jù)CNMO了解，國內(nèi)外在人工智能檢測心臟疾病相關(guān)領域已經(jīng)開展了大量的研究。今年7月，人工智能用于早期發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性心臟病的研究成果登上《自然》雜志。來自美國哥倫比亞大學歐文醫(yī)學中心的研究團隊開發(fā)了一種算法，使AI獨立分析心電圖數(shù)據(jù)的檢測準確率高于AI輔助下的人類心臟病專家。

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這種用于檢測心臟疾病的人工智能算法基于科學家們收集的數(shù)據(jù)開發(fā)而成。數(shù)據(jù)收集自超11萬名患者的26.6萬份12導聯(lián)心電圖，并在超過4.5萬名患者身上進行了外部驗證，能夠檢測出包括心肌收縮能力減弱、瓣膜損傷和心肌增厚等疾病，有望將可穿戴設備的潛力擴展到檢測心律失常之外的更多領域。

不過，研究人員承認該研究還存在一些局限性，例如結(jié)構(gòu)性心臟病患者樣本量較小，以及出現(xiàn)了一些假陽性結(jié)果。耶魯大學醫(yī)學院心血管數(shù)據(jù)科學實驗室主任Rohan Khera表示：這種新算法使得大規(guī)模早期篩查結(jié)構(gòu)性心臟病成為可能，而且可以使用許多人已經(jīng)擁有的設備。

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